กิจกรรม ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PRACTICAL DEEP LEARNING BOOTCAMP

จำนวน 15 ชั่วโมง โดยมีเนื้อหา 3 หัวข้อดังนี้

Unit 1 : ความรู้พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning)

• แนวคิดในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (บรรยาย)
• การใช้ภาษา Python และ Google Colaboratory ในการพัฒนางานทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (ปฏิบัติการ)

Unit 2 : การสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI Model) ด้วย Tensorflow และ Keras

• แนะนำการใช้ Tensorflow และ Keras (ปฏิบัติการ)
• การสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks: ANNs)
  ปฏิบัติการ: สร้างโมเดลในการทำนายราคาบ้าน และการแนะนำสินค้าและบริการ (Recommendation system)
• การสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Networks: CNNs) และการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยแนวคิด Transfer Learning
  ปฏิบัติการ: สร้างโมเดลในการรู้จำลายมือ คัดแยกผลไม้สุก และการใส่แมสที่ไม่ถูกต้อง
  เปรียบเทียบและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์โดยใช้แนวคิด Transfer Learning

Unit 3: การนำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ไปใช้เพื่อพัฒนา Application บนแพลตฟอร์ม Web และ Mobile

• การปรับจูนโมเดล (Model tuning) (ปฏิบัติการ)
• การ Deploy โมเดลไปใช้ในการพัฒนา Application (ปฏิบัติการ)